• 首页
  • 核心技术
  • 诸侯快讯资讯网
    诸侯快讯资讯网
    智光眼(终端智能线激光双目立体相机)
    RGBD立体相机
    极光眼(静态面扫双目立体相机)
    智能眼(双目立体相机)
    智能人形服务机器人
  • 解决方案
    煤矿行业系统产品
    输送机流量体积监控系统
    矿石大小分类及定位系统
    冶金行业系统产品
    钢筋计数系统
    钢筋自动焊标系统
    高线挂标定位系统
    工业制造系统产品
    立体视觉引导机械臂抓取系统
    Mark标识点定位跟踪系统
    多相机阵列融合3D建模系统
    石膏板表面缺陷检测系统
    高铁吊弦检测专用视觉传感器
    物流行业系统产品
    物流体积测量及数量统计系统
    农业系统产品
    大物件全方位三维建模系统
    教育行业系统产品
    便携式三维成像检测平台
    机械臂抓取分拣展示平台
    桌面级三维建模仪
  • 行业应用
    行业应用
    工业自动化
    立体视觉引导机械臂系统大型钢板视觉定位引导抓取大型铸造件边缘轮廓提取毛刺切割应用工业铸造件空间姿态检测管道端面视觉引导自动化打磨应用传送皮带宽度测量铸造件探伤定位引导卷纸轴宽度测量圆毂工件上下料
    物流行业
    物流智能视觉系统海盐体积测量定量装袋物流包裹体积测量货运码头大型集装箱体积测量饲料传送带流量监控石料传输线流量控制
    煤炭行业
    煤炭皮带自动化调速煤炭生产及出库大数据统计煤炭出厂自动化装车堆煤检测
    钢铁行业
    钢筋卷自动化挂标钢筋计数钢厂钢筋计数钢厂钢筋打标钢管直径测量
    矿业
    矿石体积测量及分类矿石皮带自动化调速
    交通行业
    集料体积测量及计数远距离天线视觉定位应用高铁弓网远距离定位高铁吊弦检测专用视觉传感器
    汽车行业
    汽车局部扫描建模汽车玻璃扫描建模
    烟草行业
    静止堆叠烟丝体积测量
    盐业
    食盐生产及出库大数据统计食盐皮带自动化调速
    农业
    农作物视觉检测系统谷物体积测量及计数便携式种子自动考种分析应用植株全方位三维建模水果大小尺寸判断分类
    家居行业
    木质家具表面细纹定位及深度测量家具木板边缘提取自动化打磨木板自动化喷漆
    教育行业
    柔性线缆Mark点三维定位跟踪实验室机械臂抓取分类展示
  • 公司新闻
    公司新闻
    最新动态
    媒体报道
  • 服务支持
    服务支持
    定制服务
    市场服务
    产品手册
    用户手册
    常见问题
  • 招聘精英
  • 关于我们
    关于我们
    公司简介
    大事件
    全资子公司(陕西诸侯快讯ok1133机器人科技有限公司)
  • 联系我们

Industry application


行业应用

  • 01集料体积测量及计数

    - 可实现对石子、矿石等物品的个数统计及最大长宽高体积测量

    - 满足扫描后秒级生成结果数据

    - 无需外置光源,操作简单,计数准确率达99.8%

    - 可满足集料接触、小面积堆叠等场景的视觉检测需求


  • 02远距离天线视觉定位应用

    - 实现对悬挂6-8m高的天线进行空间立体定位;

    - 无需外置光源,操作简单,定位精度小于3mm;

    - 相机可放置在运动小车上,通过小车带动相机进行长距离的天线定位;

    - 快速定位,相机触发检测后可实时得出结果;

    - 可实现自动化的定位检测过程。


  • 03高铁弓网远距离定位

    - 实现对悬挂5-7m高的高铁弓网进行空间立体定位;

    - 无需外置光源,操作简单,定位精度小于3mm;

    - 相机可固定安装以及手动检测,操作方式简便,无需现场标定,易用性强。

    - 快速定位,相机触发检测后可实时得出结果;

    - 可实现自动化的定位检测过程。


  • 04高铁吊弦检测专用视觉传感器

    - 针对于铁路4C吊弦检测应用,大大降低无用图片数量,降低巡检周期;

    - 采用终端智能无需额外计算资源即插即用;

    - 昼夜可用,高速实时检测(满足350km/h时速应用);

    - IP67防护,-40-70度高低温,工业加强设计,满足铁路严苛环境要求。

  • 官方微信

    官方微信

  • 官方视频号

    官方视频号

诸侯快讯资讯网
地     址:北京市海淀区北清路81号中关村壹号A2座7层703
电     话:010-82098660
京ICP备:17075086号 Copyright 2016 Vizum 京公网安备 11010802039309号
业务合作:business@vizumtech.com
技术支持:support@vizumtech.com
媒体活动:media@vizumtech.com
人才招聘:hr@vizumtech.com